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“虫先知”有害生物监测产品

  • 林业有害生物传统测报主要依赖于人工巡查,导致有害生物测报效率低;在部分地区,因为海报高、易发生地质灾害等原因造成日常巡查困难,大部分偏远林区未设置巡查点,不能实现重点区域全覆盖;同时传统测报获得数据无法有效率利用、数据获取渠道窄等问题,都使得数据无法对测报、防治工作起到辅助决策作用。

    针对林业有害生物传统测报中存在的各种问题,搭建面向有害生物测报人员、专家、主管部门和社会公众的“1+1+1”模式有害生物产品测报产品,包括

    一套具备及时、准确、安全病虫害数据采集能力的多型号智能监测终端

    一套支持病虫害测报防治人员、专家、主管部门沟通、协作的有害生物管理云平台

    一套支持公众、测报人员识别病虫害种类的科普服务工具

    产品总体特点:

    便捷性:无线传输数据,实现远程自动测报;

    智能化:通过图像识别,提高智能化水平;

    专业性:监测过程有技术人员和专家参与;

    社会化:通过拍照识虫实现社会化数据获取。

     

       

    智能监测终端图

      终端特点:

    • 一体化杆体设计,便于运输与安装;

    • 太阳能板和低温锂电池,适应各种极端天气;

    • 2G/3G/4G/800M等多种网络,适用于林区复杂网络环境;

    • 集成温度、湿度等多种传感设备;

    • 远程设置终端设备启动、拍照等参数;

    • 自定义拍照时间定时或随时拍照;

    • 一套杆体和控制器,同时安装多个性诱或灯诱的诱捕器;

    • 根据害虫发生的季节性特点,一年监测多个虫种;

    • 适用于安装公园、苗圃等农林园区以及不便日常巡查的偏远山区;

    • 后期维护比较方便,定期清理及更换诱剂;

    终端拍摄样片

    设备管理、控制中心:

    • 基本信息:设备的位置、安装时间等基本信息;

    • 关联信息:绑定网卡、诱芯等信息;

    • 指令发送:控制设备拍照时间等;

    数据接收、预警中心:

    • 数据接收、处理(计数)能力;

    • 各类预警信息展示:包括超出阈值、诱芯到期、网卡到期提醒;

    • 数据应用中心:

    • 统计分析:充量单日发生量统计、累计发生量统计;

    • 数据支持生成《有害生物分析报告》;

    • 基于专家测报分析模型,结合实时监测数据和历史虫情信息,更加准确的分析测报虫害发展趋势

    “虫先知”APP或微信小程序:

    • 信息查看:监测的图像信息可以随时查看;

    • 信息推送:推送各类提示信息。

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    微信小程序界面图

    “虫先知”微信小程序

    主要包括三个功能:

    • 拍照识虫:拍昆虫照片,识别昆虫种类;

    • 虫种查询:查询特定种类昆虫的习性及防治措施,为社会公众、测报员提供技术支持;

    • 监测平台入口:进入专业监测平台。

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    虫先知小程序界面图

    产品分布

    产品分布于北京、青海、宁夏、内蒙古、四川、云南、湖北、安徽、浙江、江苏等10个省市。海拔2千米以上40台,海拔3千米以上15台。

    产品分布图

     

    典型案例及成效

    北京市黄垡苗圃位于大兴区礼贤镇东黄垡村东,苗圃总面积为170.04公顷,权属林地面积161.8公顷。18个地块共安装设备18台;监测美国白蛾、双条衫天牛、光肩星天牛、梨小食心虫、白杨透翅蛾5个虫种;

     

    黄垡苗圃设备安装分布图

    2019 8月初到10月底每台设备每天拍摄2-3张照片,共计拍摄4100+张照片;

林业有害生物传统测报主要依赖于人工巡查,导致有害生物测报效率低;在部分地区,因为海报高、易发生地质灾害等原因造成日常巡查困难,大部分偏远林区未设置巡查点,不能实现重点区域全覆盖;同时传统测报获得数据无法有效率利用、数据获取渠道窄等问题,都使得数据无法对测报、防治工作起到辅助决策作用。