本产品可通过红外相机对动物图片进行识别，通过机器学习技术、相关数据库和野生动物识别模型来自动化地收集处理采集到的红外相机图像数据，能够剔除大量无效的图像数据，快速筛选出有陆栖哺乳动物和地栖鸟类的图像。

平台基于林长负责制管理思想，建立多层级林长制体系。通过利用信息化手段来保障林长制顺利执行，并结合移动端应用系统，打通各级林长到林长办、林管员、护林员、养护管理人员和社会公众的沟通渠道。建立林地资源网格化体系，逐层分片落实管理主体，明确各级林长的责任区域、林长职责、保护管理目标、考核指标等，实现林业资源管护主体明确、压实责任和全域联动综合治理目标。

目前林草行业信息化的现状，具体包括：1）业务数据分散、格式不统一，依赖于相互独立的系统；2）没有统一的空间参考坐标系；3）无法有效继承历史数据、合理利用数据；4）系统间相关信息重复存储，无唯一标识。导致的问题包括：1）管理人员需要查阅多个业务系统数据，综合分析作出决断；2）业务数据多次录入，但无法有效关联；3）无法为林草管理理提供统一的数据分析中心。

为了全面落实《野生动物保护法》和近期国家对野生动物保护和监管的一系列政策要求，针对野生动物保护主管部门当前面临的野生动物底数不清、未对人工繁育场所进行实时监测、缺少辅助日常巡查工作的信息化手段、野生动物造成损失认定难和与社会公众沟通不畅等问题，迫切需要野生动物主管部门搭建野生动物保护综合管理平台。

“虫先知”有害生物监测产品包括有害生物监测终端和有害生物监测云平台两部分。

基于北斗卫星导航系统的定位、短报文、卫星通话等技术特点，结合林业生态巡护工作，为林业主管部门搭建“林草卫士”北斗林业生态移动巡护平台。。平台包括生态巡护管理平台和北斗巡护移动端。